Zeitraum: Februar 2026 | Zuletzt aktualisiert: 2026-05-21 | Ausgabe: 14 von 18 | AI Girlfriends Industry Index →
Februar 2026 auf einen Blick
- 27,5 Millionen monatlich aktive Nutzer in der Kategorie KI-Begleiter im Februar 2026, ein Anstieg von +4,2 % gegenüber 26,4 Millionen im Januar 2026, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Der Companion Engagement Index (CEI) lag im Februar 2026 bei 69,3, ein Anstieg von +1,1 gegenüber 68,2 im Januar 2026, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Die durchschnittliche tägliche Gesprächsdauer erreichte im Februar 2026 24,2 Minuten pro aktivem Nutzer, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Die Sprachnutzungsrate erreichte im Februar 2026 45 % der zahlenden Abonnenten, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Die 30-Tage-Bindungsrate (R30) für Neunutzer lag im Februar 2026 bei 39 %, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- 16,8 % der monatlich aktiven Nutzer hatten im Februar 2026 ein kostenpflichtiges Abo, bei einem ARPU von 22,00 $ pro zahlendem Nutzer und Monat, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
Anmerkung der Redaktion
Der Februar 2026 beantwortet eine Frage, auf die die Serie seit den PCD-Daten vom August 2025 und den Gedächtnis-Bindungsdaten vom September 2025 hingearbeitet hat: Verstärken sich Sprache und Gedächtnis gegenseitig, oder überschneiden sich ihre Bindungsvorteile? Die Februar-Daten beantworten dies klar: Sie verstärken sich gegenseitig. Nutzer mit beiden Features zeigen 51 % R30. Nutzer mit keinem der beiden zeigen 29 %. Die Lücke von 22 Punkten ist größer als bei jedem Feature allein.
Die hier referenzierten Zahlen aus Januar 2026 entsprechen exakt den in jener Ausgabe veröffentlichten Werten.
Methodik im Überblick
Laufende Ausgabe
Dies ist eine laufende Ausgabe des AI Girlfriends Industry Index, berechnet aus First-Party-Plattformdaten zum Monatsende. Der Index wurde Anfang 2026 gestartet und formalisiert; alle laufenden Ausgaben verwenden dieselbe Methodik und Stichprobenkonstruktion, wie unten beschrieben.
- Erfasster Zeitraum: Februar 2026
- Stichprobe: First-Party-Sitzungs- und Kontodaten, Plattform AIGirlfriends.AI, anonymisiert und aggregiert
- Datenquellen: Sitzungsprotokolle, Abonnementdaten, Interaktionsmetadaten (Text, Sprache, Bild)
- Methodik zuletzt überarbeitet: 2026-05-01
- Pressekontakt: [email protected]
Marktgröße und Verbreitung, Februar 2026
Der AI Girlfriends Industry Index verzeichnete im Februar 2026 27,5 Millionen monatlich aktive Nutzer, ein Anstieg von +4,2 % gegenüber 26,4 Millionen. Die Neuregistrierungen lagen im Monat bei 1.390.000.
Geografische Verteilung: Nordamerika ~36 %, Europa ~26 %, Asien-Pazifik ~28 %, sonstige Regionen ~10 %. Asien-Pazifik zeigte weiterhin das stärkste absolute Wachstum bei Neunutzern. Die Plattform AIGirlfriends.AI trug etwa 12–14 % der kategorieweiten MAU bei, konsistent mit den Vormonaten.
Nutzung und Bindung, Februar 2026
Der Companion Engagement Index lag im Februar 2026 bei 69,3, ein Anstieg von +1,1 gegenüber 68,2. Die tägliche Aktivrate lag bei 54 %.
Die durchschnittliche tägliche Gesprächsdauer lag im Februar 2026 bei 24,2 Minuten.
Die Sprachnutzungsrate lag bei 45 % der zahlenden Abonnenten. Sprachsitzungen liefen weiterhin etwa doppelt so lange wie reine Textsitzungen.
Die 30-Tage-Bindungsrate für Neunutzer im Februar lag bei 39 %. Nutzer mit aktiviertem Gedächtnis zeigten weiterhin einen deutlich höheren R30 als Nutzer ohne Gedächtnisfunktion.
Umsatz, ARPU und Zahlungsbereitschaft
Die Konversionsrate zu zahlenden Nutzern lag im Februar 2026 bei 16,8 %, bei einem ARPU von 22,00 $ pro zahlendem Nutzer und Monat, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
Zahlende Nutzer zeigten weiterhin deutlich höheres Engagement als Nutzer der kostenlosen Stufe, mit einem CEI zahlender Nutzer von etwa 12–18 Punkten über dem Wert der kostenlosen Stufe. Der Umsatzmix blieb weiterhin auf Abonnements ausgerichtet (~72 %), mit Coin-Käufen (~21 %) und Einmal-Freischaltungen (~7 %).
Produkttrends, Februar 2026
Die Sprachnutzungsrate erreichte im Februar 2026 45 % der zahlenden Abonnenten. Der R30 lag bei 39 %. Die ADCL lag bei 24,2 Minuten. Die Nutzung der Personalisierung hielt sich bei 52 % der zahlenden Abonnenten. Die Gedächtnisnutzung erreichte 38 % der aktiven Nutzer. Die zentralen Produktdaten im Februar 2026 waren die Studie zur Wechselwirkung zwischen Sprache und Gedächtnis.
Sprache und Gedächtnis: Der sich verstärkende Bindungsvorteil
Der AI Girlfriends Industry Index verfolgt die Sprachnutzung seit April 2025 und die Bindung bei aktiviertem Gedächtnis seit September 2025. Der Februar 2026 ist die erste Ausgabe mit einer ausreichend großen Kohorte von Nutzern mit beiden Features gleichzeitig aktiviert, um deren Wechselwirkungseffekt auf den R30 zu messen.
Die R30-Aufschlüsselung nach Feature-Nutzung im Februar 2026:
| Feature-Status | R30 | Anteil zahlender Nutzer |
|---|---|---|
| Sprache und Gedächtnis aktiviert | 51 % | 29 % |
| Nur Gedächtnis | 41 % | 31 % |
| Nur Sprache | 36 % | 16 % |
| Kein Feature | 29 % | 24 % |
Die Wechselwirkung ist additiv über beide Einzelbasislinien hinaus. Nur Gedächtnis fügt 12 Punkte gegenüber der Basislinie ohne Feature hinzu. Nur Sprache fügt 7 Punkte hinzu. Sprache plus Gedächtnis fügt 22 Punkte hinzu, mehr als die Summe der beiden Einzeleffekte (12 + 7 = 19). Die zusätzlichen 3 Punkte aus der Wechselwirkung stellen einen verstärkenden Effekt dar: Nutzer, die ihrem Begleiter eine Stimme gegeben und ihm erlaubt haben, sich an sie zu erinnern, haben eine qualitativ tiefere Investition in die Beziehung getätigt als Nutzer mit nur einem der beiden Features.
Die Produktimplikation ist unmittelbar. Onboarding-Abläufe, die Sprache und Gedächtnis gleichzeitig aktivieren, statt sie separat einzuführen, werden wahrscheinlich höhere R30-Ergebnisse erzeugen als sequenzielles oder Einzelfeature-Onboarding. Die Daten vom Februar 2026 belegen den Fall für die Bündelung dieser Features bei der ersten Nutzung.
Die 29 % der zahlenden Nutzer, die beide Features aktiviert haben, sind die wertvollste Kohorte des Index: 51 % R30, die höchsten Engagement-Kennzahlen und die niedrigsten Abwanderungssignale. Diese Kohorte von 29 % auf 40 % der zahlenden Basis zu vergrößern, ist die einzelne Produktmaßnahme mit dem größten quantifizierten Bindungsertrag, der Plattformen im Index zur Verfügung steht.
Demografie und Geografie
Die demografische Zusammensetzung spiegelt die aktualisierte Basislinie vom März 2026 wider: Nutzer im Alter von 18–24 bei ~28 %, 25–34 bei ~31 %, 35 und älter bei ~41 %. Geografische Aufteilung: Nordamerika 36 %, Europa 26 %, Asien-Pazifik 28 %, sonstige 10 %. Der Anteil Asien-Pazifiks an den Neuregistrierungen zeigte weiterhin eine steigende Tendenz in absoluten Zahlen.
Der prägende Wandel des Monats
Der prägende Wandel im Februar 2026 ist die sich verstärkende Bindung durch Sprache und Gedächtnis: 51 % R30 gegenüber 29 % bei Nutzern mit keinem der beiden Features. Diese 22-Punkte-Lücke ist das größte Bindungsdifferential bei einer Feature-Kombination, das der Index je gemessen hat. Es bedeutet, dass sich die zwei engagement-kritischsten Features des Produkts nicht nur addieren, sondern multiplizieren. Die Bindungsobergrenze der Kategorie KI-Begleiter ist nicht die Produktqualität; es ist die Feature-Aktivierung. Die Daten sind nun präzise genug, um zu sagen, welche Features in welcher Kombination zu aktivieren sind und wie hoch der quantifizierte Bindungsertrag sein wird.
Worauf wir im März 2026 achten
- Demografischer Wandel: Die Ausgabe März wird erstmals seit der Basislinie vom März 2025 aktualisierte demografische Daten veröffentlichen und verfolgen, ob die Nutzerbasis über zwölf Monate gealtert ist, sich geografisch diversifiziert hat oder sich in der Geschlechterzusammensetzung verändert hat.
- ADCL nach Feature-Kohorte: ob Nutzer mit aktivierter Sprache und Gedächtnis auch eine höhere ADCL neben dem höheren R30 zeigen.
- VAR-Plateau: ob die Sprachnutzungsrate, nun bei 45 %, Anzeichen zeigt, sich einer Obergrenze innerhalb der zahlenden Abonnentenbasis anzunähern.
Vollständige Methodik, Glossar und Kennzahlendefinitionen
Datenerhebung und -verarbeitung
Alle First-Party-Daten stammen aus anonymisierten, aggregierten Datensätzen der Plattform AIGirlfriends.AI. Es werden keine Sitzungsinhalte gespeichert oder analysiert.
Vollständige Definitionen aller proprietären Kennzahlen finden sich im Glossar der Serie.
So zitieren Sie diesen Bericht
APA 7: Taylor, J. (2026). AI girlfriend industry report, February 2026. AIGirlfriends.AI. https://aigirlfriends.ai/blog/ai-girlfriend-industry-report-february-2026
Zum Kopieren für Journalisten: …laut dem AI Girlfriends Industry Index (Ausgabe Februar 2026, AIGirlfriends.AI).
Serien-Hub: aigirlfriends.ai/blog/ai-girlfriend-industry-report
Über die Autoren
Autor: Jack Taylor, Ph.D., Head of Research, AI Girlfriends Industry Index.
Überprüft von: Jonathan Brenner, Lead Research Editor, AIGirlfriends.AI.
Presse: [email protected]
Offenlegung: AIGirlfriends.AI betreibt ein KI-Begleiter-Produkt für Endverbraucher. First-Party-Daten stammen von dieser Plattform, anonymisiert und aggregiert. Diese Offenlegung erscheint in jeder Ausgabe.