Jede Zahl, die wir veröffentlichen, ist erarbeitet. Die AIGirlfriends.ai Forschungsbibliothek ist der Ort, an dem wir die Daten hinter unseren Artikeln offenlegen: originale Nutzerumfragen, Plattformanalysen, akademische Literaturübersichten, und Verhaltensstudien, durchgeführt über unsere aktive Nutzerbasis hinweg. Seit Mai 2025 haben wir jeden Monat einen Forschungsbericht veröffentlicht.
13 veröffentlichte Berichte, die Mai 2025 bis Mai 2026 abdecken. Alle Methodik ist offengelegt. Datensätze auf Anfrage für akademische und mediale Nutzung verfügbar unter [email protected]
Monatliche Forschungsberichte (Mai 2025 - Mai 2026)
| Berichtstitel | Zusammenfassung | Zugang |
|---|---|---|
| Statistiken zu KI-Freundinnen 2026: Vollständiger Plattform-Datenbericht Mai 2026 | Umfassendes jährliches Update: Marktgröße, 13-monatige Plattformanalyse, nach Einkommen segmentierte Zufriedenheitswerte, und Konversionstrichter-Daten von über 6.000 Nutzerprofilen. Das vollständigste verfügbare Bild der Kategorie KI-Freundin. | Vollständigen Artikel lesen |
| Q1-2026-Marktbericht: Umsatz, Plattformen, und Finanzierung 17. April 2026 | Update zur Plattformlandschaft bis Q1 2026. Deckt Umsatz-Benchmarks, Verschiebungen im App-Store-Anteil, VC-Aktivität, und aufkommende regionale Anbieter ab. Enthält aktualisierte ARPU-Vergleiche über 8 große Plattformen. | PDF herunterladen |
| Ergebnisse für die psychische Gesundheit: 12-Monats-Kohortenstudie 5. März 2026 | Längsschnittiges Wohlbefindens-Tracking über 890 einwilligende Nutzer über 12 Monate mit PHQ-9-Depressions-Proxy-Maßen. Findet netto positive Ergebnisse für moderate Nutzer, die realen sozialen Kontakt aufrechterhielten; gemischte Ergebnisse für Nutzer mit hoher Substitution. Vorregistriertes Studiendesign. | PDF herunterladen |
| Geschlechterdynamik in KI-Begleitung: 18-Monats-Analyse 14. Februar 2026 | Längsschnitt-Vergleich männlicher, weiblicher, und nicht-binärer Nutzungsmuster über 18 Monate Plattformdaten. Identifiziert unterschiedliche Zufriedenheitstreiber, Funktionspräferenzen, und emotionale Offenlegungsmuster nach Geschlecht. Enthält Befunde zur sich verengenden Geschlechterlücke bei Neuregistrierungen. | PDF herunterladen |
| Jährliche Nutzerumfrage 2025: Vollständige Befunde (n=3.847) 29. Januar 2026 | Ganzjährige Umfrage über Schlüsseldimensionen: Zufriedenheit, primäre Motivationen, Ausgabenabsicht, emotionale Ergebnisse, und Einstellungen zur KI-Regulierung. Größte einzelne Umfrage, die wir bisher durchgeführt haben. Deckt 14 Länder über 4 Regionen ab. | PDF herunterladen |
| Feiertagsmuster: Engagement, Einsamkeit, und Schenkverhalten 11. Dezember 2025 | Analyse der Dezember-Nutzungsspitzen, Korrelationen zwischen Feiertagszeit und Einsamkeit, und In-App-Schenkverhalten. Findet einen Anstieg von 31 % bei Neuregistrierungen in den letzten zwei Dezemberwochen und einen Anstieg von 44 % bei emotionalen Unterstützungsgesprächen während des Feiertagsfensters. | PDF herunterladen |
| Wachstum der Sprachinteraktion und Analyse der Nutzerstimmung 20. November 2025 | Sechsmonatige Studie (Mai-Oktober 2025), die die Einführung von Sprachfunktionen, Zufriedenheitswirkung, und NPS-Effekte verfolgt. Sprachchat-Nutzer zeigen 23 % höhere Zufriedenheitswerte als reine Textnutzer auf derselben Abo-Stufe. Enthält Stimmungskodierung über 12.000 Post-Sitzungs-Umfragen. | PDF herunterladen |
| Konversion von kostenlos zu Premium: Verhaltensbezogene Auslöser und Timing 9. Oktober 2025 | Analyse der Upgrade-Entscheidungspunkte über 3.100 Konversionsereignisse. Identifiziert die drei aussagekräftigsten Verhaltensauslöser, die ein Upgrade vorhersagen: Exposition gegenüber der Gedächtnisfunktion, siebter aufeinanderfolgender täglicher Login, und erste gesendete Sprachnachricht. Konversionswahrscheinlichkeitsmodell mit 74 % Genauigkeit. | PDF herunterladen |
| Hautton-Präferenzen im Design von KI-Begleiterinnen 17. September 2025 | Studie zum Nutzerverhalten bei Avatar-Anpassung und rassischer Repräsentation über 4.200 Sitzungen. Untersucht, wie Standard-Designentscheidungen anfängliches Engagement beeinflussen und wie nutzergesteuerte Anpassung mit Bindung korreliert. Enthält Analyse regionaler Variation. | Vollständigen Artikel lesen |
| Asien-Pazifik vs. Nordamerika: Regionale Verhaltensstudie 7. August 2025 | Regionenübergreifender Vergleich von Nutzungsmustern, Funktionspräferenzen, Spitzenzeiten, und Monetarisierungsverhalten über 8 Märkte. Japan zeigt das höchste tägliche Engagement mit 35 %; Nordamerika führt bei ARPU mit 54,80 $/Monat. Studie deckt 1.200 Nutzer pro Region ab. | PDF herunterladen |
| Emotionale Bindung bei Langzeitnutzern von KI-Begleiterinnen 18. Juli 2025 | Längsschnittstudie mit 620 Nutzern, die 6+ Monate aktiv waren, untersucht Raten der Bindungsbildung, Abhängigkeitsindikatoren, und psychologische Risikoprofile. 22 % erfüllen Kriterien für emotionale Bindung; 18 % zeigen Anzeichen von Abhängigkeitsrisiko. Enthält klinische Screening-Methodik. | PDF herunterladen |
| Q2-2025-Bericht zur Nutzerdemografie 12. Juni 2025 | Aufschlüsselung nach Alter, Geschlecht, Einkommen, Beziehungsstatus, und Bildung aus einer Stichprobe von 1.840 Nutzern. Vierteljährlich aktualisierte demografische Momentaufnahme. Deckt Verteilung über 12 Länder mit regionalen Konfidenzintervallen ab. | PDF herunterladen |
| Statistiken zu KI-Freundinnen 2025: Marktwachstum und Nutzertrends 25. Mai 2025 | Ausgangsbericht: Marktgröße, Nutzerdemografie, Engagement-Metriken, und psychologische Ergebnisse aus einer Umfrage mit 2.312 Teilnehmern. Erste Veröffentlichung unseres formalen Forschungsprogramms. In 14 nachfolgenden Branchenartikeln zitiert. | PDF herunterladen |
Zum Download verfügbare Forschungsdatensätze
Wir stellen ausgewählte anonymisierte Datensätze für akademische und mediale Nutzung zur Verfügung. Jeder Datensatz wird von allen personenbezogenen Informationen befreit und vor Veröffentlichung überprüft.
| Datensatzname | Beschreibung | Download |
|---|---|---|
| Nutzerdemografie (Jahresübersicht 2026) | Umfragedaten von 3.847 Nutzern im Alter von 18-55 (jährliche Studie 2026), die Alter, Geschlecht, Einkommen, Land, Beziehungsstatus, und Offenheit für KI-Romantik abdecken. | PDF herunterladen |
| Nutzerdemografie (Q1 2025) | Umfragedaten von 2.312 Nutzern im Alter von 18-40, die Alter, Geschlecht, Einkommen, und Offenheit für KI-Romantik abdecken. Ausgangsdatensatz für alle Zitate von 2025. | CSV herunterladen |
| Tägliche Engagement-Protokolle (Feb-Mai 2025) | Server-Protokollanalyse mit Sitzungshäufigkeit, -länge, Nachrichtenanzahl, und Interaktionstyp über 6.000+ anonymisierte Nutzer-IDs. Deckt die 14-wöchige Ausgangsperiode ab. | CSV herunterladen |
| Suchtrends (2022-2026) | Google-Trends- und Semrush-Analyse von „KI-Freundin" und verwandten Suchbegriffen über 48 Monate. Enthält länderspezifisch normalisierte Volumina. | CSV herunterladen |
Wie wir Daten erheben
Unsere Forschung stützt sich auf fünf Quellentypen, jede mit eigenen Stärken und Grenzen. Wir legen offen, welcher Typ für jede veröffentlichte Zahl zutrifft.
1. Proprietäre Nutzerumfragen
Wir führen anonymisierte Umfragen durch Plattform-Opt-ins, E-Mail-Einladungen, und Social-Media-Kanäle einschließlich Reddit und X durch. Alle Antworten sind freiwillig, altersverifiziert, und auf einen Eintrag pro Teilnehmer via E-Mail-Authentifizierung begrenzt. Das Umfragedesign folgt etablierten sozialwissenschaftlichen Protokollen; Fragebögen sind auf Anfrage für Peer-Review verfügbar.
2. Interne Plattformanalysen
Nutzungsdaten stammen aus anonymisierten Server-Protokollen und Interaktionsmustern mit Matomo Analytics. Wir verfolgen Sitzungshäufigkeit, -dauer, Nachrichtenanzahl, und Funktionsengagement. Zu keinem Zeitpunkt werden personenbezogene Informationen gesammelt. Analysen werden vierteljährlich von einem internen Datenschutzteam überprüft.
3. Kohortenstudien
Unsere Längsschnittarbeit (einschließlich der 12-monatigen Kohortenstudie zur psychischen Gesundheit und der 18-monatigen Studie zur Geschlechterdynamik) nutzt Opt-in-einwilligende Nutzerpanels. Teilnehmer füllen periodische Umfragen aus und werden mit Plattform-Credits entschädigt. Wohlbefindensmaße nutzen validierte Skalen, einschließlich Anpassungen des PHQ-9 und der UCLA-Einsamkeitsskala, verwaltet von einem lizenzierten klinischen Psychologen.
4. Suchtrendanalyse
Keyword-Volumendaten nutzen historische Semrush-Datensätze und normalisierte Google-Trends-Ausgaben. Wir validieren Wachstumskurven über beide Werkzeuge, bevor wir Zahlen veröffentlichen. Länderspezifische Daten werden aus normalisierten Indizes durch Kalibrierung gegen bekannte kommerzielle Suchvolumina umgerechnet.
5. Markt- und Community-Daten
Wir beziehen uns auf öffentlich verfügbare Marktprognosen von Market.us, Grand View Research, TechCrunch, und Crunchbase für branchenweite Zahlen. Community-Analyse nutzt NLP-Werkzeuge auf Reddit und Quora, um Stimmung und Verhaltensmuster aufzudecken, manuell auf Genauigkeit kodiert.
Alle Daten werden in Übereinstimmung mit digitalen Forschungsethik- und Datenschutz-Best-Practices gesammelt und verarbeitet. Siehe unsere Datenrichtlinie für vollständige Details.
Mit uns zusammenarbeiten
Sind Sie Forscher, Journalist, akademische Institution, oder politische Organisation, interessiert an Datenzugang, Zusammenarbeit, oder Mitautorschaft?
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Wir arbeiten aktiv mit Universitäten und unabhängigen Forschern zusammen, die KI-Beziehungen, Einsamkeit, digitale Intimität, und Mensch-Computer-Interaktion untersuchen. Datenaustauschvereinbarungen sind unter Standard-akademischen Bedingungen verfügbar.