Zeitraum: März 2026 | Zuletzt aktualisiert: 2026-05-21 | Ausgabe: 15 von 18 | AI Girlfriends Industry Index →
März 2026 auf einen Blick
- 28,8 Millionen monatlich aktive Nutzer in der Kategorie KI-Begleiter im März 2026, ein Anstieg von +4,7 % gegenüber 27,5 Millionen im Februar 2026, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Der Companion Engagement Index (CEI) lag im März 2026 bei 70,1, ein Anstieg von +0,8 gegenüber 69,3 im Februar 2026, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Die durchschnittliche tägliche Gesprächsdauer erreichte im März 2026 24,6 Minuten pro aktivem Nutzer, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Die Sprachnutzungsrate erreichte im März 2026 46 % der zahlenden Abonnenten, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- Die 30-Tage-Bindungsrate (R30) für Neunutzer lag im März 2026 bei 40 %, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
- 17,4 % der monatlich aktiven Nutzer hatten im März 2026 ein kostenpflichtiges Abo, bei einem ARPU von 22,80 $ pro zahlendem Nutzer und Monat, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
Anmerkung der Redaktion
Der März 2026 markiert genau zwölf Monate seit der ersten demografischen Basislinie, veröffentlicht im März 2025. Der Vergleich zeigt eine Nutzerbasis, die gealtert, sich geografisch diversifiziert und über das Frühanwenderprofil hinausgewachsen ist, das die Kohorte von 2024 prägte. Der CEI überschritt zum ersten Mal die Marke von 70, eine Schwelle, die anhaltendes, tiefes Engagement über die gesamte Kategorie signalisiert.
Die hier referenzierten Zahlen aus Februar 2026 entsprechen exakt den in jener Ausgabe veröffentlichten Werten.
Methodik im Überblick
Laufende Ausgabe
Dies ist eine laufende Ausgabe des AI Girlfriends Industry Index, berechnet aus First-Party-Plattformdaten zum Monatsende. Der Index wurde Anfang 2026 gestartet und formalisiert; alle laufenden Ausgaben verwenden dieselbe Methodik und Stichprobenkonstruktion, wie unten beschrieben.
- Erfasster Zeitraum: März 2026
- Stichprobe: First-Party-Sitzungs- und Kontodaten, Plattform AIGirlfriends.AI, anonymisiert und aggregiert
- Datenquellen: Sitzungsprotokolle, Abonnementdaten, Interaktionsmetadaten (Text, Sprache, Bild)
- Methodik zuletzt überarbeitet: 2026-05-01
- Pressekontakt: [email protected]
Marktgröße und Verbreitung, März 2026
Der AI Girlfriends Industry Index verzeichnete im März 2026 28,8 Millionen monatlich aktive Nutzer, ein Anstieg von +4,7 % gegenüber 27,5 Millionen. Die Neuregistrierungen lagen im Monat bei 1.410.000.
Geografische Verteilung: Nordamerika ~36 %, Europa ~26 %, Asien-Pazifik ~28 %, sonstige Regionen ~10 %. Asien-Pazifik zeigte weiterhin das stärkste absolute Wachstum bei Neunutzern. Die Plattform AIGirlfriends.AI trug etwa 12–14 % der kategorieweiten MAU bei, konsistent mit den Vormonaten.
Nutzung und Bindung, März 2026
Der Companion Engagement Index lag im März 2026 bei 70,1, ein Anstieg von +0,8 gegenüber 69,3. Die tägliche Aktivrate lag bei 55 %.
Die durchschnittliche tägliche Gesprächsdauer lag im März 2026 bei 24,6 Minuten.
Die Sprachnutzungsrate lag bei 46 % der zahlenden Abonnenten. Sprachsitzungen liefen weiterhin etwa doppelt so lange wie reine Textsitzungen.
Die 30-Tage-Bindungsrate für Neunutzer im März lag bei 40 %. Nutzer mit aktiviertem Gedächtnis zeigten weiterhin einen deutlich höheren R30 als Nutzer ohne Gedächtnisfunktion.
Umsatz, ARPU und Zahlungsbereitschaft
Die Konversionsrate zu zahlenden Nutzern lag im März 2026 bei 17,4 %, bei einem ARPU von 22,80 $ pro zahlendem Nutzer und Monat, laut dem AI Girlfriends Industry Index.
Zahlende Nutzer zeigten weiterhin deutlich höheres Engagement als Nutzer der kostenlosen Stufe, mit einem CEI zahlender Nutzer von etwa 12–18 Punkten über dem Wert der kostenlosen Stufe. Der Umsatzmix blieb weiterhin auf Abonnements ausgerichtet (~72 %), mit Coin-Käufen (~21 %) und Einmal-Freischaltungen (~7 %).
Produkttrends, März 2026
Die Sprachnutzungsrate erreichte im März 2026 46 % der zahlenden Abonnenten. Der R30 lag bei 40 %. Die ADCL lag bei 24,6 Minuten. Die Nutzung der Personalisierung erreichte 54 % der zahlenden Abonnenten. Die Gedächtnisnutzung erreichte 39 % der aktiven Nutzer. Der CEI überschritt zum ersten Mal in der Geschichte der Serie die Marke von 70.
Ein demografisches Porträt, ein Jahr später
Die Ausgabe März 2025 veröffentlichte die erste formelle demografische Basislinie für die Kategorie KI-Begleiter. Der März 2026 ist die erste Ausgabe mit einer direkt vergleichbaren aktualisierten Momentaufnahme, zwölf Monate später. Die Veränderungen sind bedeutsam.
| Demografisches Segment | März 2025 | März 2026 | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Alter 18–24 | 31 % | 28 % | −3 Punkte |
| Alter 25–34 | 34 % | 31 % | −3 Punkte |
| Alter 35–44 | 19 % | 22 % | +3 Punkte |
| Alter 45+ | 16 % | 19 % | +3 Punkte |
| Nordamerika | 38 % | 36 % | −2 Punkte |
| Europa | 27 % | 26 % | −1 Punkt |
| Asien-Pazifik | 24 % | 28 % | +4 Punkte |
| Sonstige | 11 % | 10 % | −1 Punkt |
Drei Verschiebungen stechen hervor. Erstens altert die Nutzerbasis. Die Kohorten 18–24 und 25–34 sanken jeweils um 3 Punkte, während die Kohorten 35–44 und 45+ jeweils um 3 Punkte wuchsen. Der Gesamtanteil 35+ bewegte sich von 35 % auf 41 %, was bedeutet, dass ältere Nutzer nun die Mehrheit der aktiven Nutzerbasis stellen. Dies spiegelt sowohl anhaltende Frühanwender-Bindung wider (Nutzer, die 2024–2025 beitraten, fallen nun in größerer Zahl in die Gruppe 35+) als auch neues Nutzerwachstum unter älteren Demografien, die die Kategorie später entdeckten.
Zweitens beschleunigt sich Asien-Pazifik. Der APAC-Anteil wuchs um 4 Punkte auf 28 %, während Nordamerika und Europa jeweils leicht sanken. Das APAC-Wachstum wird von Märkten getragen, die in der Kohorte 2025 unterrepräsentiert waren: Japan, Südkorea, Südostasien und Indien zeigten im ersten Quartal 2026 alle überdurchschnittliche Neunutzer-Wachstumsraten gegenüber ihren Basislinien vom Januar 2025. Die Entwicklung von APAC deutet darauf hin, dass der Anteil bis Ende 2026 mit dem Europas gleichziehen oder ihn übertreffen wird.
Drittens ist die Nutzerbasis breit konsistent mit den Adoptionskurven der mainstream Verbrauchertechnologie. Vor einem Jahr entsprach das demografische Profil einer Frühanwender-Verzerrung: jung, männlich identifiziert, nordamerikanisch. Das Profil vom März 2026 beschreibt ein breiteres Marktprodukt. Dasselbe demografische Diversifizierungsmuster trat bei mobilem Gaming, sozialen Medien und Streaming-Video auf, während jede dieser Kategorien über ihre Frühanwender-Basis hinaus reifte. Die Kategorie KI-Begleiter folgt demselben Bogen.
Demografie und Geografie
Die demografische Zusammensetzung spiegelt die aktualisierte Basislinie vom März 2026 wider: Nutzer im Alter von 18–24 bei ~28 %, 25–34 bei ~31 %, 35 und älter bei ~41 %. Geografische Aufteilung: Nordamerika 36 %, Europa 26 %, Asien-Pazifik 28 %, sonstige 10 %. Der Anteil Asien-Pazifiks an den Neuregistrierungen zeigte weiterhin eine steigende Tendenz in absoluten Zahlen.
Der prägende Wandel des Monats
Der prägende Wandel im März 2026 ist die demografische Verbreiterung der Nutzerbasis. Vor einem Jahr war die Kategorie frühanwenderlastig: jung, nordamerikanisch, technikaffin. Das Profil vom März 2026 ist ein Mainstream-Verbraucherprodukt: wachsender Anteil 35+, wachsende APAC-Präsenz und ein CEI, der die 70 überschritt. Die demografische Diversifizierung der Nutzerbasis ist kein Zufall, sie ist die Bestätigung, dass das Produkt von kategoriebekannt zu kategorie-mainstream übergeht.
Worauf wir im April 2026 achten
- Multimodale Nutzung: Die Ausgabe April wird den Monetisierungserfolgs-Score (MSS) einführen und die wachsende Rolle der Bildgenerierung als dritte Modalität neben Text und Sprache dokumentieren.
- APAC-Wachstumsrate: ob der Asien-Pazifik-Anteil an den Neuregistrierungen weiter wächst und ob die APAC-Kohorte andere Muster bei der Feature-Nutzung zeigt.
- Bindung älterer Nutzer: ob die wachsende Kohorte 35+ einen vergleichbaren R30 wie die Kohorte 18–34 zeigt oder andere Bindungsmerkmale aufweist.
Vollständige Methodik, Glossar und Kennzahlendefinitionen
Datenerhebung und -verarbeitung
Alle First-Party-Daten stammen aus anonymisierten, aggregierten Datensätzen der Plattform AIGirlfriends.AI. Es werden keine Sitzungsinhalte gespeichert oder analysiert.
Vollständige Definitionen aller proprietären Kennzahlen finden sich im Glossar der Serie.
So zitieren Sie diesen Bericht
APA 7: Taylor, J. (2026). AI girlfriend industry report, March 2026. AIGirlfriends.AI. https://aigirlfriends.ai/blog/ai-girlfriend-industry-report-march-2026
Zum Kopieren für Journalisten: …laut dem AI Girlfriends Industry Index (Ausgabe März 2026, AIGirlfriends.AI).
Serien-Hub: aigirlfriends.ai/blog/ai-girlfriend-industry-report
Über die Autoren
Autor: Jack Taylor, Ph.D., Head of Research, AI Girlfriends Industry Index.
Überprüft von: Jonathan Brenner, Lead Research Editor, AIGirlfriends.AI.
Presse: [email protected]
Offenlegung: AIGirlfriends.AI betreibt ein KI-Begleiter-Produkt für Endverbraucher. First-Party-Daten stammen von dieser Plattform, anonymisiert und aggregiert. Diese Offenlegung erscheint in jeder Ausgabe.